Instagram 的算法能否比人类更好地策划展览？一场旨在找出答案的伦敦秀

当算法策划展览时会发生什么？这是牛津互联网研究所的博士研究员劳拉·赫尔曼 (Laura Herman) 在“算法基座” (The Algorithmic Pedestal ) 中展开的一个问题，这是她在伦敦 J/M 画廊率先举办的一场展览。  

她邀请了两位策展人，一位是人，一位是机器，将大都会艺术博物馆的开放存取收藏中的作品汇集在一起​​进行展示。

在世策展人是居住在伦敦的艺术家法比安·赫斯 ( Fabienne Hess )，他挑选了与失落主题相关的艺术品，呼吁耐心和好奇心等普遍的人类经验。她的一系列作品是“Dataset of Loss”的一部分，“Dataset of Loss”是她在三年多的时间里建立的一组图像（包括她自己的一些图像），用于对抗算法驱动的感知。 

展览的另一位策展人是 Instagram。自 2022 年 11 月以来，组织者已将大都会博物馆公共领域作品集中的图像上传到 Instagram 上的@thealgorithmicpedestal帐户。该平台的算法选择在其他用户的主页供稿中显示的帖子就是进入节目的原因。 

对于赫尔曼来说，这个展览也是她的博士项目，并不是通过算法计算进行策展的唯一例子。在她看来，Instagram 的“‘黑匣子’算法”已经在影响其“用户对视觉文化的体验”。

“许多这些算法平台，”她说，“并不是为了艺术展示而创建的。他们有非常不同的目标：在朋友之间建立联系、销售广告、获得关注、充当市场等等。这意味着它们运作所依据的基本公式并未根据美学、美感、新颖性甚至创造力的艺术考虑进行调整。”

她补充说，实际上，“我们正在将有关视觉文化的决策外包给一台具有截然不同的观看方式的无生命机器。”

在 Herman 看来，这种对社交媒体平台“感知机制”的看法更为紧迫，因为 AI 生成器迅速流行，势必会生成大量需要分类或策划的内容。艺术家也可能会觉得有必要创作算法喜欢的作品。

因此展览的互动元素，包括参观者可以扫描的二维码，以接收有关展览的提示，并提交他们对赫斯和 Instagram 策展之间差异的思考，以及这些不同的观点如何塑造他们所见的事物和方式。这种受众影响将为牛津互联网研究所正在进行的关于推荐算法的能力和偏见的研究提供信息——这是一个“紧迫”的问题，Herman 补充说，因为视觉文化与机器智能越来越紧密地交织在一起。

“如果不能在纳秒内消耗数千甚至数百万张图像，就不可能遍历不断扩大的内容海洋，”她说。“当然，没有人具备这种能力，导致我们完全依赖算法平台的辨别和决策。”

“算法基座”将于 2023 年 1 月 11 日至 17 日在伦敦波多贝罗路 230 号的 J/M 画廊展出。展览免费入场。